Le graphe de connaissances de l'IA agentique
Une encyclopédie précise et interconnectée des concepts qui sous-tendent les systèmes d'exploitation d'IA agentique. Chaque terme renvoie aux concepts liés et aux frameworks GFO qui les mettent en pratique.
Fondamentaux
IA agentique
IA agentique désigne des systèmes d'IA capables de planifier, de choisir des outils, d'exécuter des tâches en plusieurs étapes et d'adapter leurs actions vers un objectif défini, plutôt que de se contenter de répondre à une seule requête.
Agent IA
Agent IA est un système logiciel qui utilise un modèle de langage pour raisonner sur une tâche, appeler des outils et agir pour l'accomplir, en opérant dans des permissions et une supervision définies.
Grand modèle de langage
Grand modèle de langage est un modèle d'IA entraîné sur de grands volumes de texte pour comprendre et générer du langage, fournissant la capacité de raisonnement et de langage au cœur d'un agent IA.
Génération augmentée par récupération
Génération augmentée par récupération est une technique qui ancre la production d'un modèle de langage dans des documents récupérés, afin que les réponses reflètent des données de confiance, à jour et à accès contrôlé plutôt que la seule mémoire du modèle.
Appel d'outils
Appel d'outils est le mécanisme par lequel un modèle de langage invoque des fonctions ou des API définies — pour récupérer des données ou agir — transformant un modèle qui ne fait que générer du texte en un agent capable d'agir.
Systèmes & orchestration
Système d'exploitation IA
Système d'exploitation IA est une couche d'orchestration sécurisée qui coordonne des agents IA spécialisés, les données métier, les applications d'entreprise et les approbations humaines pour exécuter des flux de travail en plusieurs étapes.
Orchestration des agents IA
Orchestration des agents IA est la couche de coordination qui décide quel agent IA ou quel outil traite chaque étape d'un flux de travail, transmet le contexte entre eux et insère les approbations humaines requises.
Système multi-agents
Système multi-agents est un système dans lequel plusieurs agents IA spécialisés, chacun avec un rôle défini, collaborent — coordonnés par une couche d'orchestration — pour accomplir un travail qui dépasse le périmètre d'un seul agent.
Force de travail IA
Force de travail IA autonome
Force de travail IA autonome est un ensemble coordonné d'agents IA spécialisés — parfois appelés employés IA ou collaborateurs numériques — qui traitent des tâches métier définies sous supervision humaine et gouvernance.
IA d'entreprise
IA d'entreprise est l'application de l'intelligence artificielle au sein des organisations sous des contraintes réelles — sécurité, gouvernance, intégration aux systèmes, fiabilité et responsabilité — plutôt qu'en expérimentations isolées.
Gouvernance, sécurité & confiance
Supervision humaine
Supervision humaine signifie qu'une personne examine, approuve ou peut annuler les actions à conséquences d'un système d'IA avant qu'elles ne prennent effet, gardant la responsabilité et le jugement du côté humain.
Gouvernance de l'IA
Gouvernance de l'IA est l'ensemble des politiques, rôles, limites et contrôles qui gardent les systèmes d'IA responsables, conformes et alignés sur l'intention métier tout au long de leur cycle de vie.
Sécurité de l'IA d'entreprise
Sécurité de l'IA d'entreprise est la discipline consistant à protéger les données, les identités et les actions impliquées dans les systèmes d'IA — via l'accès au moindre privilège, le chiffrement, l'isolation, l'auditabilité et l'approbation humaine.
Observabilité de l'IA
Observabilité de l'IA est la capacité de voir, journaliser et évaluer ce que font les agents IA — leurs entrées, actions, résultats et erreurs — afin que les systèmes restent fiables, auditables et améliorables.
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